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ANOVA / MANOVA

L'objectif d'une analyse de variance (ANOVA) est de tester la significativité des différences de moyennes en comparant (c'est-à-dire en analysant) les variances. Plus précisément, en partitionnant la variation (dispersion) totale en différentes sources (associées aux différents effets du plan), nous avons la possibilité de comparer la variance expliquée par la dispersion inter-groupes (ou traitements, c'est-à-dire la dispersion entre les moyennes de groupes) à celle qui est due à une dispersion intra-groupe (traitement, c'est-à-dire à une dispersion (erreur) des individus autour de la moyenne du groupe). Sous l'hypothèse nulle (selon laquelle les moyennes des différents groupes ou traitement sont identiques dans la population), la variance estimée à partir de la dispersion intra-groupe (traitements) doit être sensiblement la même que la variance estimée à partir de la dispersion inter-groupes (traitements).

Pour plus d'informations sur l'ANOVA, voir les modules ANOVA/MANOVA, Modèle Linéaire Général (GLM) ou Modèles Généraux de Régression (GRM). Pour des méthodes associées voir aussi les modules Modèle Linéaire Généralisé (GLZ) ou Modèles Généraux PLS (PLS).