Glossaire



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Apprentissage Supervisé dans les Réseaux

de Neurones

Il s'agit des algorithmes d'apprentissage qui ajustent les pondérations d'un réseau de neurones en exécutant le réseau sur des observations d'entrée avec des sorties connues, et en utilisant l'erreur entre les sorties observées et les sorties cibles pour ajuster les pondérations. Voir aussi le module STATISTICA Réseaux de Neurones Automatisés.