Glossaire



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Apprentissage Supervisé

Il s'agit d'une méthode d'apprentissage qui utilise un ensemble de classes d'apprentissage connues (par exemple, chaque exemple est constitué d'un ensemble de paires d'entrées/sorties) afin d'ajuster un modèle statistique qui pourra être utilisé ultérieurement pour le déploiement. Cette méthode s'oppose aux méthodes non supervisées, dans lesquelles les classes ne sont pas connues (pas étiquetées).