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Analyse de Survie

Les techniques d'Analyse de Survie (méthodes exploratoires et tests d'hypothèses) contiennent des méthodes descriptives permettant d'estimer la distribution des durées de survie à partir d'un échantillon, des méthodes pour comparer la survie dans deux groupes ou plus, et des techniques permettant d'ajuster des modèles de régression linéaires et non linéaires à des données de survie. La spécificité des données de survie est qu'elles comportent la plupart du temps des observations censurées, c'est-à-dire des observations qui ont "survécu" jusqu'à une certaine période, et qui sont sorties de l'étude (par exemple, des patients qui sont sortis de l'hôpital). Au lieu d'éliminer ces observations de l'analyse (c'est-à-dire, perdre finalement une information potentiellement utile) les techniques d'analyse de survie vous permettent de traiter des observations censurées, et de les "utiliser" pour tester la significativité statistique et ajuster des modèles.

Les méthodes typiques d'Analyse de Survie incluent les estimations de fonctions de survie de Kaplan-Meier, la table de survie, la distribution de survie et autres méthodes de comparaison de la survie dans deux groupes ou plus. Enfin, l'analyse de survie comporte plusieurs modèles de régression pour estimer la relation entre (plusieurs) variables continues et les durées de survie.

Pour plus d'informations sur l'Analyse de Survie, voir la rubrique Analyse de Survie - Introduction.