Glossaire



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Échantillonnage Latin Hypercube

L'échantillonnage latin hypercube consiste à répartir l'étendue de chaque distribution théorique en N intervalles (N = nombre d'échantillons) et de tirer au hasard un échantillon dans chaque intervalle. Cette méthode garantit une couverture complète de l'étendue de chaque variable.

Nous pouvons synthétiser le processus comme suit :

1) Répartir la distribution théorique en N intervalles de probabilité égale

2) Sélectionner au hasard une probabilité cumulée à partir de chaque intervalle

3) Transformer chaque probabilité cumulée en une valeur aléatoire issue de la distribution théorique spécifiée à l'aide de la fonction inverse de probabilité cumulée

4) Apparier au hasard les valeurs de chaque variable avec toutes les autres variables. La structure des corrélation est ignorée, c'est-à-dire que toutes les variables sont supposées indépendantes.