Glossaire



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Échantillonnage par Quota

L'échantillonnage par Quota fait en général référence au processus par lequel un chercheur tente d'obtenir dans un échantillon la représentation exacte d'une population en fonction d'une certaine caractéristique démographique qui semble importante (comme le sexe, l'âge, l'ethnie, le revenu, etc.). Par exemple, un chercheur peut s'efforcer à sélectionner un échantillon à partir d'une population pour que l'échantillon soit constitué de exactement 50% d'hommes et 50% de femmes, un certain pourcentage de personnes appartenant à un groupe ethnique, etc. L'objectif de cette pratique est généralement d'obtenir un type d'échantillon représentatif de la population sous-jacente.

En général, seuls les échantillons de probabilité sélectionnés de façon convenable tels que les échantillons EPSEM garantissent que la population pour laquelle on veut faire une généralisation est correctement "représentée". Référez-vous, par exemple à Kish (1965) pour une présentation détaillée des avantages et caractéristiques des échantillons de probabilité. (voir aussi la rubrique Échantillon Représentatif, Échantillonnage Aléatoire Stratifié et Échantillonnage de Probabilité).

Dans STATISTICA, vous pouvez créer des échantillons de probabilité (EPSEM) et des échantillons aléatoires stratifiés en utilisant les options d'Échantillonnage Aléatoire.