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Effets Fixes (ANOVA)

Le terme effets fixes dans le cadre d'une analyse de variance désigne les facteurs d'un plan ANOVA avec des niveaux qui sont délibérément arrangés par l'expérimentateur, plutôt qu'un échantillon aléatoire issu d'une population infinie de niveaux possibles (ces facteurs sont appelés effets aléatoires). Par exemple, si nous menons une expérience pour vérifier l'hypothèse selon laquelle les températures élevées augmentent le nombre d'agressions, nous allons sans doute exposer les individus à des températures modérées ou fortes puis mesurer le nombre d'agressions conséquentes. La température est un effet fixe dans cette expérience, puisque les niveaux de température ont été délibérément choisis ou fixés, par le chercheur.

Un critère simple permettant de décider si un effet dans une expérience est aléatoire ou fixe consiste à se demander comment sélectionner (ou organiser) les niveaux du facteur respectif pour répliquer une étude. Par exemple, si nous souhaitons répliquer l'étude décrite dans cet exemple, nous allons choisir les mêmes niveaux de température dans la population des niveaux de température. Par conséquent, le facteur "température" serait un facteur fixé dans cette étude. Si en revanche, nous nous intéressons à la part de variation de l'agressivité qui est imputable à la température, nous allons sans doute exposer les individus à un échantillon aléatoire de températures issues de la population des niveaux des différentes températures. Si nous répliquons l'étude, les niveaux de température seront vraisemblablement différents des niveaux de température de la première étude, et par conséquent, la température sera considérée comme un effet aléatoire.

Pour davantage d'informations, voir la description de l'Analyse de Variance.