Glossaire



| 2 | 3 | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z |

Égalité des Moments (Méthode)

Cette méthode peut être employée pour estimer les paramètres d'une distribution (voir les Tracés Quantile-Quantile, les Tracés Probabilité-Probabilité et l'Analyse de Processus). La méthode d'égalité des moments égalise les moments d'une distribution à ceux des données et résout le système pour obtenir les estimations des paramètres de la distribution. Par exemple, pour une distribution avec deux paramètres, les deux premiers moments de la distribution (la moyenne et la variance de la distribution, respectivement, par exemple, m et s, respectivement) sont posés égaux aux deux premiers moments des données (la moyenne et la variance de l'échantillon, respectivement les estimateurs non biaisés X-barre et s2) et ce système est résolu pour obtenir les paramètres estimés. Une autre façon d'estimer les paramètres est la Méthode du Maximum de Vraisemblance. Pour davantage d'informations, voir Hahn & Shapiro, 1994.