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Gradient

Dans le module Modélisation d'Équations Structurelles, le gradient est le vecteur des dérivées premières partielles de la fonction de divergence en respectant les valeurs des paramètres. Au minimum local ou global, la fonction de divergence devrait se trouver au fond d'une "vallée", où toutes les dérivées premières partielles sont nulles, ainsi les éléments du gradient devraient être proches de zéro quand un minimum est obtenu.

Les éléments du gradient, en eux-mêmes, peuvent, à l'occasion, être assez peu fiables comme indicateurs lorsque la convergence est obtenue, spécialement quand un ajustement de modèle n'est pas bon, et la valeur de la fonction de divergence elle même est assez importante. Pour cette raison, le gradient n'est pas employé comme un critère de convergence par ce programme.