Glossaire



| 2 | 3 | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z |

Impact Graduel Permanent

Dans les Séries Chronologiques, l'impact graduel permanent implique que l'augmentation ou la diminution due à l'intervention est graduelle et que l'impact permanent final ne devient évident qu'après un certain temps. Ce type d'intervention peut être synthétisé par l'expression  :

Impactt = d*Impactt-1+w

(pour tout t ³ temps d'impact, sinon = 0).

Notez que cette structure d'impact est définie par 2 paramètres d (delta) et w (omega). Si d est proche de 0 (zéro), l'impact permanent final ne sera évident qu'après quelques nouvelles observations ; si d est proche de 1, l'impact permanent final deviendra évident après beaucoup plus d'observations. Tant que le paramètre d est compris (strictement) entre 0 et 1 (les bornes de stabilité du système), l'impact sera graduel et provoquera une modification asymptotique de la moyenne d'ensemble selon la quantité :

Modification asymptotique du niveau = w/(1-d)

Le module Séries Chronologiques calculera automatiquement la modification asymptotique des impacts permanents graduels. Notez que, lors de l'évaluation d'un modèle d'ajustement, il est important que les 2 paramètres soient statistiquement significatifs ; sinon, on pourrait aboutir à des conclusions paradoxales. Par exemple, supposez que le paramètre w ne soit pas significativement différent de 0 (zéro), mais que le paramètre d le soit ; cela signifierait qu'une intervention a causé une modification graduelle significative du résultat final qui n'était pas significativement différent de zéro.