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Intervalle de Confiance vs. Intervalle de Prévision

Dans la régression, il est possible de prévoir la valeur de la variable dépendante sur la base de valeurs données des variables indépendantes. Lorsque ces valeurs sont prévues, il est également possible de calculer des intervalles de confiance et/ou des intervalles de prévision pour la variable dépendante.

L'intervalle de confiance fournit des informations sur la valeur théorique (moyenne) de la variable dépendante. C'est-à-dire qu'un intervalle de confiance pour une valeur prévue de la variable dépendante donne une étendue de valeurs autour desquelles la "vraie" moyenne (population) (de la variable dépendante pour des niveaux donnés de variables indépendantes) est théoriquement située (avec un niveau de certitude donné, voyez également la rubrique Concepts Élémentaires).

L'intervalle de prévision fournit l'information sur les prévisions individuelles de la variable dépendante. C'est-à-dire qu'un intervalle de prévision pour une valeur prévue de la variable dépendante nous donne une étendue de valeurs autour desquelles une observation supplémentaire de la variable dépendante peut être attendue (avec un niveau de certitude donné, voyez également la rubrique Concepts Élémentaires).

Notez que l'intervalle de confiance va produire une étendue de valeurs plus petite, parce qu'il s'agit d'une estimation d'un intervalle pour une moyenne plutôt que de l'estimation d'un intervalle pour une seule observation. Voir la rubrique Résultats de la Régression Multiple - onglet Résidus/Hypothèses/Prévision, voyez également Neter, Wasserman, & Kutner, 1985.