Glossaire



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Weigend (Régularisation de)

Une modification de la fonction d'erreur utilisée dans les algorithmes d'apprentissage itératifs, afin de pénaliser les poids importants, consiste à permettre au réseau de déterminer automatiquement son propre niveau de complexité et donc d'éviter le surapprentissage (Weigend et. al., 1991).

Voir la rubrique Réseaux de Neurones ; voir aussi, STATISTICA Réseaux de Neurones.