Industrie Agroalimentaire
Les industries agroalimentaires utilisent STATISTICA pour l'élaboration de leurs produits, leur production et dans leurs processus de tests sensoriels.
Recherche et Développement
STATISTICA offre une plate-forme analytique intégrée destinée à la recherche et au développement des nouveaux produits dans les industries agroalimentaires. Les progrès réalisés sur les processus longs et coûteux de recherche et développement se traduisent directement au niveau des résultats financiers d'une organisation. Les organismes de recherche ont pu constater l'effet positif du déploiement des Solutions Entreprise de STATISTICA. STATISTICA est une plate-forme analytique multi-utilisateurs, organisée autour d'un serveur, offrant aux scientifiques des outils analytiques, simples à utiliser, adaptés et parfaitement intégrés avec leurs sources de données.La plate-forme STATISTICA permet d'obtenir un ROI direct et indirect :
- En offrant aux scientifiques des outils analytiques et exploratoires adaptés pour prendre des décisions fiables et motivées, en bénéficiant d'une perspective plus fine des données qu'ils collectent
- En faisant gagner du temps aux scientifiques par l'intégration des analyses dans le déroulement de leurs processus
- En faisant gagner du temps aux statisticiens qui peuvent se concentrer davantage à l'élaboration et à la mise à disposition d'outils analytiques efficaces dans le cadre de STATISTICA
- En améliorant le niveau de collaboration entre les différents intervenants du département de R&D, en permettant le partage des résultats de leurs études, de leurs découvertes et de leurs rapports
- Divers outils essentiels pour la recherche, comme des outils d'Analyse Graphique Exploratoire, Statistiques Descriptives, tests t, Analyse de la Variance, Modèle Linéaire Général et Ajustement de Courbes Non-Linéaires
- Des Plans d'Expériences, notamment des plans de mélanges et des techniques d'optimisation des réponses
- D'autres outils destinés à des analyses plus poussées comme diverses techniques de classification et de clustering, de modélisation prédictive, et autres approches de machine learning, y compris ACP




