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Histogrammes en 2D Catégorisés

Les histogrammes catégorisés permettent une extension des histogrammes simples, vous permettant d'étudier la distribution des valeurs de la ou des variables décomposées sélectionnées (catégorisées) selon d'autres variables de classement ou indépendantes. Une ou deux variables de classement peuvent être représentées sur un graphique (c'est-à-dire, un graphique peut représenter une catégorisation des observations d'ordre un ou deux). Si deux variables de classement sont sélectionnées, une "tabulation croisée des graphiques" est produite.

Remarque : vous pouvez obtenir des tracés séparés pour chaque catégorie ou de superposer les tracés catégorisés dans un graphique en utilisant différentes couleurs et/ou motifs pour chacun des tracés individuels.

Dans les histogrammes catégorisés appelés depuis les boîtes de dialogue des Résultats, la catégorisation (c'est-à-dire, la décomposition en sous-ensembles d'observations) basée sur les variables de classement utilise les codes de classement (par exemple, Homme, Femme) de l'analyse en cours (par exemple, ANOVA ou Décompositions). Si aucun code de classement n'est utilisé dans l'analyse, STATISTICA réclame les codes avant de produire le graphique.

Les histogrammes catégorisés d'ordre un sont disponibles directement depuis toutes les feuilles de données en utilisant l'option Graphiques des Données d'Entrée. Vous pouvez aussi visualiser les distributions de fréquences des valeurs d'observations (et non les variables) ; utilisez l'option Graphiques de Blocs - Graphique Personnalisé Issu du Bloc par Ligne ou Graphique Personnalisé de Toute la Ligne à partir du menu contextuel de la feuille de données (au lieu de transposer le fichier de données).

Une grande variété d'histogrammes catégorisés est aussi disponible à partir des options des Graphiques Catégorisés (dans le Menu Graphiques). Ces graphiques offrent une sélection de méthodes de catégorisation (y compris des intervalles personnalisés, sous-ensembles multiples définis par des expressions logiques, et autres).