Glossaire

| 2 | 3 | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z |

Data Mining Prédictif

Le terme de Data Mining Prédictif fait référence aux projets de data mining ayant pour but d'identifier un ou plusieurs modèles statistiques ou neuronaux, afin de prévoir une certaine réponse à laquelle nous nous intéressons. Par exemple, une société de cartes de crédit peut s'engager dans un processus de data mining prédictif afin de trouver (entraîner) un ou plusieurs modèles (par exemple, des réseaux de neurones, un méta-learner) permettant de détecter rapidement les transactions frauduleuses (avec une forte probabilité d'irrégularité). D'autres types de projets de data mining peuvent être plutôt de nature exploratoire (par exemple, pour identifier des groupes (cluster) ou des segments de consommateurs) : dans ce cas, nous utiliseront davantage les méthodes exploratoires et descriptives du drill-down. Le data mining peut également s'utiliser dans une problématique de réduction des données (par exemple, pour agréger ou synthétiser l'information contenue dans de très grosses volumétries de données afin de la rendre plus facilement exploitable).