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Henry (Droites de)

Ce type de graphique permet d'évaluer la normalité de la distribution d'une variable, c'est-à-dire si la variable suit la distribution normale et dans quelle mesure. La variable sélectionnée est représentée par un nuage de points mettant en relation les valeurs observées et les valeurs "théoriques de la distribution normale".

Le tracé de normalité standard (droite de Henry) est construit comme suit. Tout d'abord, les écarts à la moyenne (résidus) sont classés en rangs. À partir de ces rangs, STATISTICA calcule les valeurs z (c'est-à-dire les valeurs standardisées (centrées-réduites) de la distribution normale) sous l'hypothèse que les données suivent la Loi Normale (voir la rubrique Notes Techniques). Ces valeurs z sont tracées selon l'axe Y dans le tracé. Si les résidus observés (tracés selon l'axe X) sont distribués normalement, toutes les valeurs doivent être alignées sur une droite. Si les résidus ne sont pas distribués normalement, ils s'écarteront plus ou moins de la droite. Les Points Atypiques peuvent également être mis en évidence dans ce tracé. S'il existe un manque manifeste d'ajustement et si les données forment une structure claire (par exemple une forme en S) autour de la droite, il peut être nécessaire de transformer la variable (par exemple une transformation log pour "redresser" les extrémités de la distribution, etc...

Outre la droite de Henry décrite ci-dessus, des tracés de Normalité par Moitié et des Écarts à la Normalité sont également disponibles. Les tracés de Normalité par moitié prennent seulement en compte la moitié positive de la courbe normale dans l'analyse, et les tracés d'écarts à la normalité suppriment la tendance linéaire d'une droite de Henry pour rendre plus apparent le défaut d'ajustement.