Glossaire

| 2 | 3 | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z |

Régression Multiple

L'objectif général de la régression multiple (le terme a été utilisé pour la première fois par Pearson en 1908) est d'analyser la relation existant entre plusieurs variables indépendantes ou prédictives et une variable dépendante ou de critère.

Le problème à résoudre avec une régression multiple est d'ajuster une ligne droite (ou un plan dans un espace à n dimensions, où n représente le nombre de variables indépendantes) sur un certain nombre de points. Dans le cas le plus simple -- une variable dépendante et une variable indépendante -- il est possible de représenter un nuage de points (les nuages de points sont des tracés en deux dimensions des résultats pour un couple de variables). Vous pouvez utiliser la régression multiple soit comme méthode de test d'hypothèses, soit comme méthode exploratoire.

Pour plus d'informations, voir la rubrique Régression Multiple - Introduction.