Glossaire



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Résidus

Les résidus représentent la différence entre les valeurs observées et les valeurs correspondantes prévues par le modèle, et par conséquent, représentent la variance non expliquée par le modèle. Plus l'ajustement par le modèle sera bon, plus la valeur des résidus sera faible. Le ième résidu (ei ) est égal à :

ei = (yi - yi-hat )

où

yi

est la ième valeur observée

yi-chapeau

est la valeur prévue correspondante

Voir aussi, Régression Multiple, Résidu-Type, Distance de Mahalanobis, Résidus Supprimés et Distance de Cook.