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Tracés de Figures en 2D

Les tracés de figures représentent les observations ou unités d'observation dans des symboles multidimensionnels, et offrent une technique puissante d'analyse exploratoire des données.

L'idée générale derrière cette méthode tire profit de la capacité humaine à repérer "automatiquement" des relations complexes (parfois interactives) entre des plusieurs variables si ces relations sont logiques parmi un ensemble de cas (ici des "icônes"). Parfois l'observation (ou le "sentiment") que certains cas sont "d'une façon ou d'une autre similaires" aux autres peut apparaître avant que l'observateur (dans ce cas un analyste) peut exprimer clairement quelles sont les variables spécifiques responsables de la logique observée (Lewicki, Hill, & Czyzewska, 1992). Toutefois, davantage d'analyses se focalisant sur des logiques découvertes de manière intuitive peuvent révéler la nature spécifique des relations pertinentes entre les variables.

L'idée de base des tracés de figures est de représenter des unités individuelles d'observations comme des objets graphiques particuliers où les valeurs des variables sont affectées aux caractéristiques (ou dimensions) spécifiques des objets (habituellement une observation = un objet). L'affectation est telle que l'apparence globale des objets change en fonction de la configuration des valeurs.

Ainsi, on attribue aux objets des "identités" visuelles uniques pour chaque configuration de valeurs qui peuvent être identifiées par l'observateur. L'examen de ces figures peut aider à découvrir des classes spécifiques de relations mais aussi d'interactions simples entres les variables.

STATISTICA propose une variété de types de graphiques pour les tracés de figures y compris les Visages de Chernoff, Diagrammes Circulaires, Étoiles, Rayons de Soleil, Polygones, Colonnes, Curvilignes, et Profils.

Voir aussi les rubriques Tracés de Figures et Nuages de Points de Figures.