Data Mining et Analyse Prédictive avec STATISTICA

Le Data Mining pour faire la Différence. Certains parlent à juste titre de la période actuelle comme de “l'Ère Analytique”, c'est-à-dire une période au cours de laquelle la révolution de l'information a conduit à l'ère de l'analyse, et où l'enjeu consiste à dégager du sens dans cet incroyable déluge de données.

À StatSoft, nous avons maintes opportunités d'échanger, conseiller et former des collaborateurs dans le domaine de l'analyse des données et de la modélisation prédictive dans de nombreuses industries : construction automobile, services financiers, matériel médical, Recherche & Développement et production pharmaceutique, semi-conducteurs, etc... Ce que notre expérience nous a enseigné, c'est que dans une économie concurrentielle, chaque société doit chercher à tirer parti de ses avantages tout en identifiant les sources de gaspillage et d'inefficacité. L'une des pistes possibles consiste donc à exploiter les données qui sont déjà collectées et gérées.

Logiciels

La plate-forme STATISTICA d'Analyse des Données et de Data Mining, avec notamment le logiciel STATISTICA Data Miner, offre la gamme d'outils la plus complète, efficace et conviviale pour l'ensemble du processus de data mining – du requêtage des bases de données jusqu'à la production des rapports. Les logiciels de data mining et de modélisation prédictive de StatSoft sont disponibles en version monoposte pour des stations de travail isolées, en versions multi-utilisateurs (licences flottantes) et en éditions Entreprise.

STATISTICA Text Miner est une extension facultative de STATISTICA Data Miner qui permet de transformer des données textuelles non-structurées en information directement exploitable.

L'Édition Entreprise offre une plate-forme serveur efficace, permettant de déléguer au serveur les tâches lourdes de construction des modèles, dans une interface en client lourd (stations de travail Windows) ou en client léger (navigateur Internet), avec configuration centralisée des requêtes, des analyses, des rapports et des modèles.

STATISTICA Credit Scoring  vous permet de développer, évaluer et suivre vos modèles de scoring.

STATISTICA Live Score est la version serveur de plate-forme STATISTICA d'Analyse des Données et de Data Mining. Les données sont agrégées et nettoyées, puis les modèles sont ensuite entraînés et validés à l'aide du logiciel STATISTICA Data Miner. Lorsque les modèles sont validés, ils sont déployés sur le serveur STATISTICA Live Score. STATISTICA Live Score est une application efficace, muti-threading et multi-plates-formes pour toutes les problématiques de scoring sur des données en temps réel.

La Plate-Forme Décisionnelle de STATISTICA^®  est un outil permettant de diffuser efficacement des modèles prédictifs précis afin d'améliorer le processus décisionnel dans l'entreprise.

STATISTICA Optimisation de Processus est une extension facultative de STATISTICA Data Miner qui constitue une solution puissante pour suivre les processus, identifier et anticiper les problèmes relatifs au contrôle et à l'amélioration de la qualité, avec une sensibilité et une efficacité sans pareil.

Services (Conseil, Formation)

Les Services Pro de StatSoft sont des services de conseil en data mining et de formation. StatSoft propose un pack de 'Mise en Route' en supplément de la licence du logiciel STATISTICA Data Miner, et qui vise à permettre aux nouveaux utilisateurs du logiciel de produire de la valeur ajoutée et un retour sur investissement aussi rapide que possible après l'acquisition du logiciel. Les consultants de StatSoft adoptent une approche collaborative des projets, en adaptant l'étendue des services selon vos priorités et en fonction des ressources disponibles.

Informations concernant les Méthodes de Data Mining

Ci-dessous, quelques liens vers les présentations des méthodes de data mining les plus utilisées que vous trouverez dans STATISTICA Data Miner :

Arbres de Classification et de Régression
Boosting d'Arbres de Décision
CHAID
Classification Généralisée
MARSplines
Méthodes PLS (Partial Least Squares)
Règles d'Association  
Text Mining

Tutoriels : "Le Data Mining en 35 Leçons avec STATISTICA"

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