Séminaire de Méthodologie en Data Science



Programme sur 2 jours

Description
Nous sommes tous conscients aujourd'hui que le traitement massif des données représente le défi informatique majeur de la décennie. Le Big Data n'est en réalité "que" la composante informatique d'une autre révolution, plus profonde, mais moins visible: l'émergence de la Data Science dans le monde de l'entreprise et, avec elle, la compréhension que les données de l'entreprise constituent un actif stratégique pouvant devenir un vecteur puissant de différenciation et de performance. Ce séminaire de formation professionnelle propose une couverture méthodologique et pratique des techniques les plus actuelles utilisées en Data Science ou en data mining. L'objectif est de comprendre simplement l'utilité des différents modèles (algorithmes) de data mining et la valeur ajoutée de leurs applications dans le monde de l'entreprise. Ce séminaire comprend des illustrations des concepts et des méthodes qui peuvent être utilisées dans de très nombreux domaines métiers.

Approche
Ce séminaire est organisé sous la forme d'un cours théorique couvrant les aspects méthodologiques et les applications pratiques du data mining. Pour toutes les techniques considérées, la méthodologie de base sera expliquée et agrémentée d'exemples. Le séminaire propose une brève présentation des applications possibles du data mining afin d'appréhender l'exploitation des informations contenues dans une base de données à fort volume. Il vous y sera dispensé un aperçu global du data mining et des méthodes permettant d'apprendre à partir des données. À l'issue de ces deux étapes, chaque technique sera détaillée ainsi que la manière dont elle s'intègre dans un projet de data mining. Enfin, les terminologies, méthodes, ressources et problématiques de data mining vous seront présentées dans une approche méthodologique, résolument indépendante des éditeurs de logiciels.

Concernant l'animateur
Diego Kuonen, PhD en statistiques, statisticien accrédité (CStat et PStat) et scientifique accrédité (CSci), est fondateur et directeur général de Statoo Consulting (www.statoo.ch). Statoo Consulting est une société de conseil suisse, indépendante des éditeurs de logiciels, spécialisée en conseil statistique, formation, analyse de données et services de data mining. Le Dr Diego Kuonen, CStat PStat CSci, intervient depuis de nombreuses années auprès de grands groupes industriels et de services en Europe. Il enseigne également à l'Université de Genève. Il est actuellement président de la Société Suisse de Statistique.

Présentation
La présentation sera en français avec des transparents en anglais. Une copie sur papier du support de cours en anglais sera remise lors de ce séminaire.

Date et horaires
Lundi 13 Juin 2016 de 9 h 00 à 17 h 00 ; Mardi 14 Juin 2016 de 8 h 30 à 16 h 30.
Durée totale : 12 heures (hors pauses et déjeuner).

Programme au format PDF

Mains sur le Clavier (Journée optionnelle)

Description
Ce séminaire de formation professionnelle a pour objectif de faire pratiquer les techniques de data mining. Les participants sont amenés à travailler sur ordinateur pour la préparation, l'exploration et la modélisation des données. Ils travailleront sur des projets complets de data mining et suivront les différentes étapes, depuis la sélection des sources jusqu'au déploiement sur de nouvelles données. Les cas étudiés seront des cas « standard » rencontrés en entreprise, notamment des classifications et de l'analyse prédictive. Des études de comparaison de modèles seront réalisées.

Approche
Le séminaire est volontairement pragmatique. Il repose sur l'étude de cas transposables avec les données de l'entreprise, après la formation. Souvent, à l'issue de ce séminaire, les participants demandent un accompagnement personnalisé au sein de leur organisation, afin de prendre en main rapidement les techniques de data mining pour leurs besoins propres et afin de former spécifiquement leur équipe. Des cas pratiques seront traités avec le logiciel STATISTICA Data Miner.   

Concernant l'animateur
Diego Kuonen, PhD en statistiques, statisticien accrédité (CStat et PStat) et scientifique accrédité (CSci), est fondateur et directeur général de Statoo Consulting (www.statoo.ch). Statoo Consulting est une société de conseil suisse, indépendante des éditeurs de logiciels, spécialisée en conseil statistique, formation, analyse de données et services de data mining. Le Dr Diego Kuonen, CStat PStat CSci, intervient depuis de nombreuses années auprès de grands groupes industriels et de services en Europe. Il enseigne également à l'Université de Genève. Il est actuellement président de la Société Suisse de Statistique.

Présentation
La présentation sera en français avec des transparents en anglais. Une copie sur papier du support de cours en anglais sera remise lors de ce séminaire.

Date et horaires
Mercredi 15 Juin 2016 de 8 h 30 à 16 h 30.
Durée totale : 6 heures (hors pauses et déjeuner).

Programme au format PDF


Pré-requis

Séminaire de Méthodologie en Data Mining
Un pré-requis en statistiques élémentaires est souhaitable, y compris la régression linéaire multiple. Les personnes sans connaissance statistique pourront toutefois suivre l'exposé de l'animateur dans ses présentations techniques.

Mains sur le clavier
Ce séminaire complète le séminaire de Méthodologie en Data Mining qu'il est nécessaire d'avoir suivi préalablement.

Organisation :
6 stagiaires maximum
1 personne par ordinateur
projecteur multimédia

Inscription

Tarif Séminaire
2 jours : 1.500 euros H.T. par participant

Ce tarif comprend l'inscription au cours, une copie sur papier du support de formation en anglais remise à l'issue de celui-ci, le repas de midi et les boissons pendant les pauses. Tarifs de groupe sur demande. Tous les participants recevront un certificat de participation.

Tarif Journée de mise en pratique (optionnelle)
1 jour : 750 euros H.T. par participant

Ce tarif comprend l'inscription au cours, le repas de midi et les boissons pendant les pauses. Tarifs de groupe sur demande. Tous les participants recevront un certificat de participation.

Organisation et inscription
La société Dell Software est l'organisateur de ce séminaire : télécharger le bulletin d'inscription.

Pour toute question relative à ce séminaire, contactez Arnaud DESTAVILLE par email formation.statistica@tibco.com  ou par téléphone au +33(0)1 40 904 643.

Liste des formations

  • Pour prendre connaissance des formations organisées par Dell Software dans ses locaux à Paris La Défense, vous pouvez consulter la rubrique Formations Inter-Entreprises.
  • Dans la rubrique Séminaires de Méthodologie, vous visualiserez les prochains ateliers méthodologique au cours desquels les rappels théoriques alternent avec des exercices pratiques de "mains sur le clavier".
  • Enfin, si vous manquez de temps ou si vos responsabilités ne vous permettent pas de vous absenter de votre poste de travail pour assister à une formation dans sa forme classique, Dell Software propose une formule économique, innovante et efficace de formation à distance au travers des Web Formations.
Programme et Calendrier des Formations 2016